摘要
本申请提供一种信道资源分配方法、装置及设备。其中方法包括:获取待传输任务的多个任务信息,任务信息是将待传输任务输入至不同类型的网络模型后得到的;融合所有任务信息得到待传输任务的融合特征;基于融合特征生成待传输任务的元数据;基于元数据确定待传输任务的信道需求向量;基于待传输任务的信道需求向量和当前信道资源为待传输任务分配信道资源。本申请可以识别待传输任务的多个任务信息确定待传输任务的信道需求向量,进而为待传输任务分配相应的信道资源,可以实现信道资源的智能化分配,提高资源利用效率。
技术关键词
信道资源分配方法
融合特征
大语言模型
多模态
深度学习架构
资源分配装置
数据
自然语言
光学字符识别
强化学习算法
深度学习算法
文本
卡尔曼滤波
注意力机制
实体
网络
时延
模块
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剩余使用寿命
下工业机器人
寿命周期数据
计算方法
偏差
多模态影像数据
网络特征
矩阵
疾病辅助诊断方法
大脑结构
智能门锁系统
主控芯片
光通信模块
动态密码
存储模块
监督管理系统
环境参数传感器
数据采集模块
视觉传感器
三维虚拟模型