基于多模态特征联合的变压器局部放电检测方法及系统

本发明公开了基于多模态特征联合的变压器局部放电检测方法及系统，涉及变压器检测技术领域，其技术方案要点是：采集目标变压器的电磁波信号、脉冲电流信号和声波信号；分别提取电磁波时频矩阵、脉冲电流波形参数和声波空间坐标；基于动态加权策略对电磁波时频矩阵、脉冲电流波形参数和声波空间坐标进行多模态特征融合，生成联合特征张量；将联合特征张量输入预构建的神经网络模型，识别放电类型并优化定位坐标。本发明将多模态特征进行张量融合，并通过神经网络模型实现跨模态关联学习，可消除信息孤岛，有效降低误判率；且通过动态权重系数实现电磁波‑电流‑声波信号自适应融合，在油纸绝缘放电场景下，特征互补使信噪比明显提升。