摘要
本发明属于电池健康状态估计技术领域,本发明提供了一种电池健康状态估计方法及系统,本发明通过获取电池在若干特定频率段的阻抗,预测出电池在当前状态下的弛豫时间分布,根据预测的弛豫时间分布,准确且快速估计出电池在该循环下的健康状态;本发明可以实现电池健康状态低成本、高准确性的实时准确监测,对于提升电池的可靠性、安全性和耐久性具有重大意义。
技术关键词
回归预测模型
电池健康状态
电池阻抗谱
正则化方法
曲线
频率
构建训练集
电阻
数学
动力电池
非线性映射关系
表达式
工况
模型训练模块
采样点
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
网络数据分类
动态时间规整算法
变频压缩机
压缩机控制器
自动校准方法
自动校准系统
校准算法
曲线拟合方法
粒子群优化算法
指数
蚁群优化算法
人工蜂群算法
软件控制方法
回程
真空助力器
状态监测网络
动力
综合管理系统
燃烧工况
实时信息
智能控制系统
机器学习算法