摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种基于高维优化算法的晴空指数计算曲线拟合方法。本申请的方法,通过采用高维优化算法,特别是粒子群优化算法,对晴空指数计算公式中的系数进行优化,可以显著提高晴空指数曲线的拟合精度。该方法通过不断地迭代更新粒子的速度和位置,寻找使得数据集与晴空指数曲线之间方差最小化的最优系数组合,从而实现了更精确的曲线拟合。优化后的晴空指数计算曲线不仅更好地拟合了历史数据,还具备更强的泛化能力,能够更准确地预测未来晴空指数的变化趋势。
技术关键词
曲线拟合方法
粒子群优化算法
指数
蚁群优化算法
人工蜂群算法
模拟退火算法
光伏发电技术
数据获取模块
遗传算法
速度
输出模块
数值
误差
精度
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