摘要
本发明公开了一种基于中西医诊断手术的用药实体识别方法和系统,该方法包括:选取标注样本,选择电子病历记录,对这些记录中的诊断实体、手术实体和用药实体,进行精确标注;数据转换与准备,从标注好的病历数据样本中选择训练集和测试数据集,并将他们转化为BIO序列格式;文本编码,将文本从自然语言文字符转化为数学向量,将已标注的诊断、手术、用药标签转换为对应的索引数字序列;AI模型训练,对编码后的文本数学向量和数字序列进行训练;性能评估与调优,使用F1分数来评估模型在训练样本上的表现,并根据结果调整模型参数大小,对模型进行反复迭代测试,并保存迭代训练中达到最高F1分数的模型参数作为最优模型。
技术关键词
实体识别方法
多层LSTM模型
自然语言
文本
数学
实体识别系统
深度神经网络模型
编码
手术
电子病历
序列
随机梯度下降
识别工作
样本
参数
数据
优化器
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表格识别方法
文本特征向量
图像特征向量
语义向量
分词
信息提取方法
生成答案
多模态数据融合
关系型数据库
大语言模型