一种基于中西医诊断手术的用药实体识别方法和系统

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一种基于中西医诊断手术的用药实体识别方法和系统
申请号:CN202410741231
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118627515A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于中西医诊断手术的用药实体识别方法和系统,该方法包括:选取标注样本,选择电子病历记录,对这些记录中的诊断实体、手术实体和用药实体,进行精确标注;数据转换与准备,从标注好的病历数据样本中选择训练集和测试数据集,并将他们转化为BIO序列格式;文本编码,将文本从自然语言文字符转化为数学向量,将已标注的诊断、手术、用药标签转换为对应的索引数字序列;AI模型训练,对编码后的文本数学向量和数字序列进行训练;性能评估与调优,使用F1分数来评估模型在训练样本上的表现,并根据结果调整模型参数大小,对模型进行反复迭代测试,并保存迭代训练中达到最高F1分数的模型参数作为最优模型。
技术关键词
实体识别方法 多层LSTM模型 自然语言 文本 数学 实体识别系统 深度神经网络模型 编码 手术 电子病历 序列 随机梯度下降 识别工作 样本 参数 数据 优化器
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