基于改进U-Net网络的医学图像配准方法、装置和计算机设备

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基于改进U-Net网络的医学图像配准方法、装置和计算机设备
申请号:CN202410741304
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118314184B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于改进U‑Net网络的医学图像配准方法、装置和计算机设备,该方法为了缓解原始U‑Net网络模型连续下采样造成的数据丢失的问题,开创性地引入侧源信息通道,对原始数据流进行信息补充,增强了模型远程空间关系理解能力,增强图像配准的精度。同时可以无监督地从图像中抽取特征,具有较快的速度以及良好的泛用性,并对噪声具有一定的抵抗作用,能够避免模型对数据标签的大量依赖。满足了医学图像配准的速度、精准度、抗噪性、泛化性的要求。
技术关键词
图像特征数据 图像处理 特征提取网络 预测网络模型 层级 医学图像配准方法 平滑度 解码 采样器 编码 子模块 上采样 医学图像数据集 特征提取模块 计算机设备 图像配准装置 阶段
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