一种基于ANN和LLM的广告语义检索模型的建立方法

一种基于ANN和LLM的广告语义检索模型的建立方法，属于文本检索技术领域，包括以下步骤：S1、通过LLM提供大量关键词样本，并清洗不同的渠道数据，然后对数据进行处理，获得包含正样本、负样本的训练数据集；S2、获取最近一段时间的数据，并对数据进行过滤、筛选处理；S3、对具有代表性但低频的查询进行筛选，用作对训练数据集的补充。本发明提供的基于ANN和LLM的广告语义检索模型的建立方法，利用ANN算法，以及加入LLM模型产出的关键词样本，提升了生成的训练数据样本的质量和数量，从而可以建立准确性和检索效率更高的语义检索模型。