基于分子生成模型的电池活性材料选择方法和装置

本发明公开了一种基于分子生成模型的电池活性材料选择方法和装置，所述方法包括：获取原始数据，对所述原始数据进行处理，以生成建模数据集；计算所述建模数据集中的分子性质，以确定目标优化性质；利用预先训练的骨架跃迁模型对所述建模数据集进行筛选训练，在所述建模数据集中识别出具有所述目标优化性质的活性分子，利用识别出的活性分子构建训练数据集；将所述训练数据集输入预先训练的分子生成模型，以得到所述分子生成模型输出的电池活性材料。解决电池活性材料智能选择时，所需实验验证成本较高，输出的模拟选择结果准确性和可靠性较差的问题。