一种基于大数据的认证分析系统及方法

本发明涉及数据认证技术领域，具体为一种基于大数据的认证分析系统及方法，系统包括行为时间分析模块、安全异常识别模块、信用风险量化模块、用户行为挖掘模块、认证数据匹配模块、认证结果验证模块、链式数据完整性模块。本发明中，动态时间弯曲算法在行为时间分析中实现时间序列的精确匹配和对齐，为用户行为分析提供时间维度洞察。孤立森林算法在安全异常识别上识别异常行为，利用神经网络和支持向量机进行信用风险评估，实现风险因素的多维度分析，用户行为挖掘中的前缀跨度算法解析用户行为模式，增强对用户行为的理解和预测能力。适应性认证模型的构建与应用，匹配不同数据模式，认证结果的交叉验证方法提升认证结果的可靠性和准确性。