员工异常行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种员工异常行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，在员工异常行为的检测方法中，按照预设的时间周期，从数据库中获取员工的行为数据；其中，所述数据库用于存储员工的行为数据。将所述行为数据输入到预先构建的异常检测模型中进行运算，得到所述员工的异常分值；其中，所述异常检测模型为基于员工行为样本数据构建得到的孤立森林模型。若所述异常分值大于预设的阈值，则判断所述员工的行为存在异常，并生成异常行为告警信息。由此可知，利用本申请的方法，可以实现自动化数据提取，减少员工隐私泄露的风险，并且能够准确、及时的对员工的行为进行异常检测，大大提高了安全性。