摘要
本发明公开了一种基于多模态数据感知设备的变电站故障预警方法及系统,方法包括:无人巡检系统采集设备图像;将所述设备图像进行清晰化预处理;将清晰化后的设备图像通过最优深度联合信源信道编解码模型进行传输,获取故障分析图像;将所述故障分析图像结合三维点云数据进行跨模态融合,使用多模态跨目标融合模块并进行三维目标检测定位;根据三维目标检测定位,判断可能故障位置,并应用无人巡检系统重新拍照得到不同空间尺度的图像;所述多模态跨目标融合模块对重新拍照得到的不同空间尺度的图像再次与三维点云数据结合,进行故障分析和定位,完成对特高压变电站故障的多尺度重决策,本发明能够提高变电站故障识别的精确度。
技术关键词
变电站故障
预警方法
多模态
无人巡检系统
联合信源信道
注意力
三维点云数据
特高压变电站
图像
无人机路径规划
地面巡检机器人
编解码
矩阵
巡检路径规划
模块
卷积特征提取
深层特征提取
浅层特征提取
粒子群算法
系统为您推荐了相关专利信息
呼吸监测系统
可穿戴监测设备
心率
无线传输单元
深度卷积神经网络
变电站故障预测
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设备实时状态
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多模态
深度神经网络
参数
人工智能技术