一种可穿戴多模态呼吸监测系统及监测方法

本发明公开了一种可穿戴多模态呼吸监测系统及监测方法，通过整合声学传感器和生物电位传感器，采集更全面的生理信号。利用先进的数据分析算法，如卷积神经网络和门控循环单元，对数据进行深度分析，实现对呼吸模式的细致解读和异常状态的早期警告。本发明能够实时监测呼吸状态，通过长期数据分析，系统可预测潜在健康风险，并提供基于个体健康数据的定制化康复建议。此外，本发明采用轻便设计与低能耗蓝牙技术，保证设备的便携性及持续使用的实用性，极大地优化了用户体验和设备实用性。使得本系统不仅适用于日常健康监测，也适用于医疗环境中对复杂疾病的管理和康复过程的指导。