一种基于AI分析的陪护数据异常分析系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体是一种基于AI分析的陪护数据异常分析系统，通过对当前时间点之前目标时长陪护数据，并从陪护数据中提取出护理实体以及执行护理实体一定时长后的环境参数的值和目标对象的体征数据，并构建陪护特征数据。然后利用反应在经过护理后体征变化规律的异常预测模型基于陪护特征数据进行异常预测，得到异常预测结果。最后基于异常预测结果对目标时间段的体征数据进行综合分析，得到预测分析结果。本申请针对陪护过程中对病患执行多种护理操作后病患应该反应的体征变化来找到陪护过程中病患的异常体征数据，从而能够及时和准确地找到病患的异常。