摘要
本发明公开了一种机电设备运行状态评估方法、装置、终端设备及存储介质,属于机电设备监测领域,所述方法为:获取初始历史运行数据集;为各历史运行数据赋予对应的运行状态标签,得到第一历史运行数据集;以运行状态标签为分类依据对第一历史运行数据集中的数据进行分类,得到含若干样本子集的第二历史运行数据集;平衡各样本子集中样本的数量,得到第三历史运行数据集并对其进行有放回抽样,得到若干训练集和测试集;基于训练集和测试集对决策树进行训练,集成训练完成的决策树以构建随机森林模型;基于随机森林模型对机电设备的运行状态进行评估。通过实施本申请,可解决现有技术所存在的机电设备运行状态预测失准问题。
技术关键词
历史运行数据
机电设备运行状态
随机森林模型
样本
训练集
模型训练模块
标签
机电设备监测
本子
终端设备
压缩机
集成训练
处理器
评估装置
信号
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