基于人工智能模型的配电网故障培训评价方法

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基于人工智能模型的配电网故障培训评价方法
申请号:CN202410743415
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118657637A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及配电网故障培训技术领域,公开了基于人工智能模型的配电网故障培训评价方法,建立恢复供电速度实际信息阵、恢复供电速度标准信息阵、资源配置实际信息阵、资源配置标准信息阵、预防措施实际信息阵、预防措施标准信息阵、决策质量实际信息阵、决策质量标准信息阵、风险评估实际信息阵、风险评估标准信息阵,并建立恢复供电速度综合评价指标、资源配置综合评价指标、预防措施综合评价指标、决策质量综合评价指标、风险评估综合评价指标,对综合评价指标进行计算得到综合评分,综合考虑调度员在故障处理中的多个关键方面,并对调度员的学习程度和操作效果进行评价,提高整个电网系统的稳定性和供电可靠性。
技术关键词
综合评价指标 人工智能模型 调度员 决策 故障隔离 负荷转供 指数衰减函数 风险 代表 速度 配电网故障 馈线故障 损耗 电网系统 电压 参数 措施 有效性
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