摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了一种基于大型语言模型的水文管理协作系统,包括互相连接的控制器以及协作执行器;所述控制器采用大型语言模型将用户请求分解为若干个子任务,规划任务顺序和任务之间的依赖关系,并根据分配策略将若干个子任务分配至协作执行器;所述协作执行器采用若干个专家模型对应执行若干个子任务,获取若干个执行结果,并将执行结果反馈至控制器中进行总结,生成决策参考。本发明通过设计相关机制协议,搭建大型语言模型(LLM)与水文预测、预警、预演和预案专家模型的语言接口,将LLM作为控制器来管理现有的人工智能模型,以解决复杂繁重的水文监测等综合管理问题,极大的提升了管理效率。
技术关键词
协作系统
水文
端点
执行器
资源依赖关系
控制器
规划
人工智能模型
人工智能技术
参数
学习方法
决策
策略
阶段
音频
列表
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