摘要
本申请提出的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法及系统,涉及辅助决策领域,根据配电网历史维护数据,确定多个第一待维修区域,针对每一个所述第一待维修区域,根据人群的行为数据确定第一出行画像,根据多个所述第一出行画像,确定多个第一用电高峰时段,进而确定出与多个所述第一待维修区域相对应的多个第一维修时段,根据不同时段下第一待维修区域的优先级对维修时段进行调整,并最终对配电网运行状态进行可视化展示。本申请的技术方案可对居住单元的类型和人员出行习惯进行综合考虑,以使得配电网修护计划更符合实际需求。
技术关键词
辅助决策方法
智能调控
大数据
画像
配电网信息
训练卷积神经网络模型
中心服务器
配电网运行状态
辅助决策系统
时间预测模型
时间段
出行习惯
计划
样本
关系
负荷
节点
系统为您推荐了相关专利信息
产品碳足迹建模方法
阶段碳足迹
系统边界
变压器
全生命周期碳足迹
数据分类分级
分类模型训练
特征提取模块
数据采集模块
大数据
预测模型构建方法
大数据
数据一致性校验算法
管理子系统
数据存储中心
智能调控
充电方法
智能充电系统
充电时间控制
充电枪线