摘要
本发明提供了一种基于大数据AI技术的数据分类分级系统,其中数据采集模块从数据库、文件系统、API、实时数据流和网络爬虫等多种数据源采集数据;数据预处理模块负责数据清洗、格式转换和去重;特征提取模块通过主成分分析和其他特征工程技术提取关键特征;分类模型训练模块利用深度学习算法训练模型,通过SVM优化和交叉验证提升模型性能;分类分级模块则使用训练好的模型对新数据进行分类和分级,生成分类分级结果。最终,结果存储与展示模块将结果存储于数据库中并提供用户界面供查询,该系统通过集成多种数据处理技术,提高了数据分类和分级的效率、准确性和适应性,能够处理复杂的高维和非结构化数据。
技术关键词
数据分类分级
分类模型训练
特征提取模块
数据采集模块
大数据
特征工程技术
深度学习算法
训练分类模型
时间序列数据处理
特征值
电子装置上执行
文件系统数据
协方差矩阵
主成分分析方法
爬虫
拉格朗日对偶
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
字幕信息提取
音频特征
视觉特征
计算机可执行指令
标识
激光定位方法
混合算法
朴素贝叶斯算法
激光发射模块
数据处理模块
社区矫正对象
矫正系统
心理健康
数据采集模块
人机交互模块