基于数字孪生的海上风电场倒闸操作管理系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于数字孪生的海上风电场倒闸操作管理系统及方法
申请号:CN202410743428
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118763796B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
公开了一种基于数字孪生的海上风电场倒闸操作管理系统及方法。其首先将获取的海上风电场的运行状态数据时间序列排列为运行状态多参数时序协同输入矩阵,接着,通过运行状态时序特征提取器对所述运行状态多参数时序协同输入矩阵进行特征提取以得到运行状态多参数时序关联特征向量,然后,将获取的负荷需求时间序列进行排列和时序特征分析以得到电网负荷时序关联特征向量,接着,融合所述运行状态多参数时序关联特征向量和所述电网负荷时序关联特征向量,最后,基于得到的运行状态‑负荷需求协同语义关联特征确定推荐的倒闸顺序标签并在显示屏进行显示。这样,可以实现对物理系统的实时监测、预测和优化。
技术关键词
海上风电场 时序 多参数 负荷 数字孪生 深度神经网络模型 管理系统 语义 卷积神经网络模型 特征提取模块 序列 标签 矩阵 编码模块 分类器 分析单元 管理方法 显示屏 物理系统 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动态时间规整的电压质量异常检测与溯源方法
溯源方法 信号特征量 欠电压 异常事件 DTW算法
2
一种基于集群划分的分布式储能聚合规划方法
分布式储能 双层优化模型 配网参数 集群 规划
3
电力市场异常数据重构方法、系统、设备和介质
异常数据 重构模型 注意力机制 重构方法 电力
4
基于高效视听表征学习的弱监督时序动作定位方法
RGB特征 光流特征 动作定位方法 音频特征 状态空间模型
5
多模态网络下考虑无人船充放电的港口分布式能源管理系统
无人船 多模态网络 分布式能源管理 数据中心 混合整数线性规划
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号