摘要
公开了一种基于数字孪生的海上风电场倒闸操作管理系统及方法。其首先将获取的海上风电场的运行状态数据时间序列排列为运行状态多参数时序协同输入矩阵,接着,通过运行状态时序特征提取器对所述运行状态多参数时序协同输入矩阵进行特征提取以得到运行状态多参数时序关联特征向量,然后,将获取的负荷需求时间序列进行排列和时序特征分析以得到电网负荷时序关联特征向量,接着,融合所述运行状态多参数时序关联特征向量和所述电网负荷时序关联特征向量,最后,基于得到的运行状态‑负荷需求协同语义关联特征确定推荐的倒闸顺序标签并在显示屏进行显示。这样,可以实现对物理系统的实时监测、预测和优化。
技术关键词
海上风电场
时序
多参数
负荷
数字孪生
深度神经网络模型
管理系统
语义
卷积神经网络模型
特征提取模块
序列
标签
矩阵
编码模块
分类器
分析单元
管理方法
显示屏
物理系统
数据
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
信号特征量
欠电压
异常事件
DTW算法
RGB特征
光流特征
动作定位方法
音频特征
状态空间模型
无人船
多模态网络
分布式能源管理
数据中心
混合整数线性规划