电力市场异常数据重构方法、系统、设备和介质

本发明公开了电力市场异常数据重构方法、系统、设备和介质，涉及电力市场异常数据重构技术领域，包括利用卷积神经网络提取电力市场数据特征；基于注意力机制计算特征的注意力权重，将卷积神经网络和注意力机制融合构建异常数据重构模型；将训练好的异常数据重构模型迁移到目标电力市场。本发明所述方法实现了对电力市场数据的高效特征提取，确保了异常数据的精准识别，提高了异常数据的辨识度，优化了后续的数据重构过程，使得修复的异常数据更符合市场运行规律，降低了异常数据对市场分析和决策的影响，实现了异常数据重构模型的高效迁移，提高模型的通用性和实时异常修复能力，确保市场数据的稳定性，提高数据修复的可靠性。