基于AI评估的动脉粥样硬化斑块逆转策略推荐方法

本发明提供一种基于AI评估的动脉粥样硬化斑块逆转策略推荐方法，通过AI大模型算法实现多模态数据的综合分析，为医生提供基于动态风险分级的个性化干预方案，从而减少心血管急性事件，改善患者的长期预后。利用大模型算法及多模态数据构建了一套智能风险分级系统，通过大模型进行药物及营养补充剂推荐，去实现对患者的动脉粥样硬化斑块逆转。能够处理患者的临床动脉影像数据，并通过训练好的AI模型进行风险评估和分级，以生成个性化的干预方案。相比基于规则的系统，本发明的AI算法通过大规模数据训练，具备更高的灵活性和鲁棒性，能够根据患者的多维特征动态预测其风险分级并提供精准的干预方案，适应不同患者的需求。