基于多源数据融合的农产品供应链运输管理方法及系统

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基于多源数据融合的农产品供应链运输管理方法及系统
申请号:CN202511027329
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120893931A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多源数据融合的农产品供应链运输管理方法及系统,涉及农产品物流技术领域,解决了现有技术对于供应商合作多采用长期固定模式,无法灵活响应突发需求变化或区域性供应短缺,导致农产品无法及时有效地进行供给,进而导致农产品供应链运输管理方法的准确度和效率较低的技术问题;通过基于市场数据和环境数据生成农产品需求预测量;基于农产品需求预测量动态寻找最优合作供应商;基于合作供应商生成最优运输路径,在得到农产品需求预测量时,对当前合作供应商的供给情况以及综合能力进行分析,从而确定是否需要调整供应商,以便能够准确及时地完成此次供给需求,提高了供应稳定性,以及供应链运输管理方法的准确度和效率。
技术关键词
运输管理方法 农产品供应链 需求预测模型 人工智能模型 机器学习模型 路径规划单元 标签 农产品物流技术 数据分析模块 预训练模型 训练集 数据采集模块 运输管理系统 时序 数据采集设备 财务 序列 动态 风险
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