摘要
本发明属于人工智能鉴别领域,具体涉及一种基于人工智能的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置,包括:获取待识别的三七样本;构建三七近红外光谱数据集;对三七近红外光谱数据集中的数据进行降维处理;将降维后的数据集划分为训练集和测试集;计算测试集中的样本与训练集中的样本相似度;统计最高相似度的K个样本所在类别的贡献度;将K个样本中贡献度最高的类别作为预测分类;本发明在现有技术设备的基础下,仅需构建不同产地的三七近红外光谱数据集,然后通过软件实现对三七中药材进行绿色、无损、智能化的产地识别,无需增加硬件成本。
技术关键词
产地鉴别方法
样本
鉴别装置
数据矩阵相乘
协方差矩阵
中药材样品
近红外光谱仪
人工智能模型
特征值
三七粉末
可读存储介质
存储计算机程序
存储器
技术设备
处理器
数值
表达式
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文本
图像特征提取模型
编码器
信息抽取方法
语义实体
信号
粒子群优化算法
超声导波无损检测
结构健康监测系统
多模式
智能体模型
电网故障处置
深度强化学习
预案生成方法
深度Q网络
数字PCR技术
微流控芯片
检测海水
引物
PCR设备