基于人工智能的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置

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基于人工智能的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置
申请号:CN202411069597
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118762231A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能鉴别领域,具体涉及一种基于人工智能的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置,包括:获取待识别的三七样本;构建三七近红外光谱数据集;对三七近红外光谱数据集中的数据进行降维处理;将降维后的数据集划分为训练集和测试集;计算测试集中的样本与训练集中的样本相似度;统计最高相似度的K个样本所在类别的贡献度;将K个样本中贡献度最高的类别作为预测分类;本发明在现有技术设备的基础下,仅需构建不同产地的三七近红外光谱数据集,然后通过软件实现对三七中药材进行绿色、无损、智能化的产地识别,无需增加硬件成本。
技术关键词
产地鉴别方法 样本 鉴别装置 数据矩阵相乘 协方差矩阵 中药材样品 近红外光谱仪 人工智能模型 特征值 三七粉末 可读存储介质 存储计算机程序 存储器 技术设备 处理器 数值 表达式
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