摘要
本发明属于金融资产配置技术领域,公开基于智能分析的银保领域金融资产配置方法及系统,该方法包括:获取历史交易数据,对历史交易数据进行预处理,并利用熵值法进行交易行为评估,得到行为评估数据;对预先获取的资产数据进行预处理,并利用动态资产分类模型进行资产属性动态调整,得到资产属性数据;利用多目标优化算法进行资产配置优化,生成优化的资产配置方案;根据预先获取的市场经济数据利用机器学习模型预测市场趋势,并利用资本资产定价模型提取市场敏感度,基于市场敏感度生成最终的资产配置方案。本发明通过行为评估数据和资产属性数据,突破了传统的保险产品营销思路,并通过多目标优化算法实现了与实际的用户场景化营销相结合。
技术关键词
资产定价模型
无监督聚类分析
熵值法
优劣解距离法
评价指标体系
K均值聚类算法
机器学习模型
动态
梯度提升模型
长短期记忆网络
遗传算法
数据获取模块
配置系统
信息熵
风险
系统为您推荐了相关专利信息
高比例新能源
故障场景
子模块
节点
电网拓扑结构
变压器状态评价
评价指标体系
模型库
设备运行环境
评分机制