一种基于AUCB算法的未知资源感知及任务卸载方法

一种基于AUCB算法的未知资源感知及任务卸载方法，属于计算任务卸载研究领域。该方法将道路中的行驶车辆分为生成计算任务的任务车辆与提供计算服务的服务车辆，首先利用熵值法建立计算任务的优先级模型，确保按优先级排序处理各任务车辆同一时刻生成的计算任务；然后使用多臂赌博机模型对计算任务卸载问题进行建模，感知探索服务车辆的闲置计算和通信资源，并利用自适应置信区间上界算法对计算任务卸载问题进行建模，记录并更新任务置信度；最后对每一个由车辆表征的“摇臂”奖赏值进行评估，选择最优服务车辆执行计算任务卸载，从而实现卸载策略求解，进一步提高了车载边缘计算任务卸载的系统效用与服务质量。