基于镜像对比损失和滑动窗口Transformer的运动想象脑电信号识别算法

本发明公开基于镜像对比损失和滑动窗口Transformer的运动想象脑电信号识别算法，具体为：步骤1：数据集划分：将选取的数据集进行新受试者设置划分；步骤2：数据预处理：步骤3：镜像脑电信号生成；步骤4：构建滑动窗口Transformer模型，并通过步骤2预处理后的脑电信号和步骤3生成的镜像脑电信号来训练模型；步骤5：求镜像对比损失；步骤6：求分类损失，结合镜像对比损失来共同训练步骤4构建的滑动窗口Transformer脑电信号识别模型。该方法提高脑电信号中事件相关去同步化和事件相关同步化现象的定位能力并解决脑电信号在Transformer模型中的序列长度限制的问题。