荧光素血管造影图像的生成方法及生成模型的训练方法

本公开实施例涉及跨模态医学图像生成技术领域，提供了一种荧光素血管造影图像的生成方法及生成模型的训练方法，设计了一个基于潜在扩散模型的深度学习框架即荧光素血管造影图像的生成模型，该生成模型由两部分组成，一个是用于能够将图像编码至隐空间的自动编码器，该自动编码器包括编码器和解码器，另一个是用于学习图像特征的扩散网络，结合图像编码器利用超广角眼底成像图及其对应的荧光素血管造影图对该生成模型进行分阶段训练，有效提高了模型生成信息的准确性，提升了眼底荧光素血管造影图的生成效果，能够更好地辅助眼科医生完成眼底检查，为眼部疾病的诊断提供帮助。