摘要
根据实施方案,提供了一种用于分析从超声成像获得的超声图像数据(300)的方法,该方法包括:由超声探头(104)获得该超声图像数据;由处理器(132)利用至少一个变换来变换该超声图像数据以生成经变换的数据的至少一个集合(320,330,340);将该超声图像数据和该经变换的数据的至少一个集合输入到机器学习模型(400)中,其中该机器学习模型由该处理器实施;由该处理器利用该超声图像数据和该经变换的数据的至少一个集合来实施该机器学习模型;以及由该处理器在该超声图像数据中识别如由该机器学习模型确定的至少一个特征。
技术关键词
超声图像数据
机器学习模型
处理器
机器学习技术
探头
成像
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