基于脉冲神经网络模拟有限状态机的方法、装置、设备及存储介质

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于脉冲神经网络模拟有限状态机的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取输入信号；根据所述输入信号，通过预先训练完成的DTSRNN模型输出对应的输出信号，所述DTSRNN模型是结合DTRNN和SNN的特性来模拟FSM的状态转移过程的模型，所述输出信号为所述DTSRNN模型根据所述输入信号和内部状态转换逻辑生成的响应信号。本公开实施例通过提出一种结合DTRNN和SNN的特性的DTSRNN模型，能够以离散且稀疏的方式处理信息，这与FSM的离散状态转换过程高度契合，从而实现对FSM行为的高效模拟，大大提升了神经网络模型模拟FSM的性能。