摘要
本发明提供一种无人机关键点检测方法,包括:获取无人机的待检测图像,以及获取所述无人机的三维体素模型,所述三维体素模型根据所述无人机的三维模型进行体素化处理得到;将所述待检测图像与所述三维体素模型输入到训练好的关键点检测模型中进行关键点检测,得到所述无人机的关键点检测结果,所述关键点检测结果包括所述无人机的关键点。本发明可以引入该无人机的三维体素模型作为先验知识并通过特征提取融入关键点检测神经网络的推理预测过程中,旨在借助无人机的三维体素模型对关键点检测结果进行辅助或矫正,尤其是针对关键点被遮挡、图像模糊等情况,提升关键点检测性能,进而提高无人机关键点检测准确率。
技术关键词
三维体素模型
关键点检测方法
无人机
多通道特征
三维点云模型
热力图
特征融合网络
三维模型
解码网络
图像编码
检测网络模型
网格
图像特征提取
分辨率
计算机存储介质
坐标
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
辅助训练方法
图像分析
反馈策略
震动马达
关键点
多智能体强化学习
泛化方法
图像特征向量
生成结构
大语言模型
隧道巡检机器人
无人车
智能化控制系统
陆空两用
烟雾报警传感器
管理系统
配网工程
负荷转供
数据采集模块
GPS单元
动态监测系统
三维实景模型
数据融合平台
机械运行状态
监测方法