视频评估模型训练的方法、视频评估的方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种视频评估模型训练的方法、视频评估的方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：对属于同一初始特征维度的各特征数据分别进行分箱处理，得到每一特征数据各自所属的分箱区间以及每一分箱区间各自的区间特征；基于各分箱区间所包含的特征数据所属视频样本的正样本数量与负样本数量，确定各初始特征维度各自的维度价值；从初始特征维度中筛选出维度价值满足价值条件的目标特征维度；通过每一视频样本的区间特征，输入至初始视频评估模型，得到每一视频样本属于正样本或负样本的分类概率；基于各视频样本的正负样本类型和分类概率，对初始视频评估模型进行参数调整，得到视频评估模型。本方法能够提升视频评估的准确度与可外化性。