基于贝叶斯优化的LSTM网络弱磁探测方法及系统

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基于贝叶斯优化的LSTM网络弱磁探测方法及系统
申请号:CN202410853443
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118839271A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及弱磁探测技术领域,具体公开了一种基于贝叶斯优化的LSTM网络弱磁探测方法及系统,LSTM网络弱磁探测方法包括:信号处理步骤:对待检测信号进行预处理后,通过Hanke l变换获得与预处理后的待检测信号具有相同的信号长度的二维信号;信号检测步骤:通过一训练后的LSTM网络对二维信号进行检测获得与二维信号具有相同的信号长度的标签集;虚警信号剔除步骤:通过朴素贝叶斯算法对标签集进行虚警信号剔除处理后获得待检测信号中的有效信号位置;有效信号获取步骤:根据有效信号位置获取待检测信号中的有效信号。本发明利用LSTM网络对磁异常信号进行检测,并将朴素贝叶斯算法引入LSTM网络的输出部分用以剔除虚警信号,从而有效提升在待检测区域的确切位置。
技术关键词
朴素贝叶斯算法 网络 标签 弱磁探测技术 探测系统 磁异常信号 滑动窗 信号检测单元 样本 信号处理单元 矩阵 背景噪声 数据 传感器 典型 标记
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