摘要
本发明公开了一种铁路货车滚动轴承端部螺栓丢失的故障检测方法,包括如下步骤:获取待检测铁路货车的过车图像;基于目标检测神经网络对待检测铁路货车的过车图像进行目标识别,得到目标识别结果,目标识别结果包含检测框和检测框内滚动轴承端部的第一类别;当检测框的数量与第一阈值相等且第一类别不包括螺孔时,由铁路货车的过车图像上裁剪出滚动轴承端部图像,基于图像分类神经网络对滚动轴承端部图像进行分类验证,并输出分类验证结果,分类验证结果为铁路货车滚动轴承端部的第二类别和第二类别的概率;第一阈值的取值为滚动轴承端部螺栓未丢失时,所有螺栓的数量;该检测方法通过二次确认的方式,降低漏报漏检率,提高了故障识别的可靠性。
技术关键词
铁路货车滚动轴承
故障检测方法
图像分类神经网络
检测铁路货车
螺栓
残差模块
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