轴承故障检测模型的训练方法、轴承故障检测方法

本申请提出一种轴承故障检测模型的训练方法、轴承故障检测方法，其中，轴承故障检测模型的训练方法包括：获取滚动轴承在不同实际工况下对应的样本数据；基于样本数据获取一维样本数据向量；将一维样本数据向量输入轴承故障检测模型；基于卷积单元和池化单元对一维样本数据向量进行处理，获得多维样本数据向量；基于一维多尺度卷积单元对多维样本数据向量进行特征提取获得样本数据特征；根据样本数据特征，采用分类预测单元预测得到与振动样本数据对应的预测工况，并基于预测工况和实际工况对轴承故障检测模型进行训练。本申请的方案，可以使用训练完成的轴承故障检测模型结合监测数据对滚动轴承的不同故障工况进行检测。