摘要
本发明公开了基于视觉检测的药材加工用智能筛选去杂质装置及方法,涉及药材智能筛选技术领域,该装置包括:筛选特征获取模块,用于对药材加工的杂质筛选需求进行解析,获得筛选特征;参数获取模块,用于对视觉检测流程进行响应关系解析,获得采集处理参数;图像处理模块,用于对目标药材进行图像采集;筛选定位信息输出模块,用于将处理后的药材图像导入视觉检测模块根据筛选特征进行识别筛选,对筛选识别结果进行标注,输出筛选定位信息。本发明解决了现有技术存在药材杂质识别定位不准确、筛选效率低、药材纯度难以保障的技术问题,达到了实现对药材中杂质的精准识别与定位,提高了药材筛选的效率和纯度的技术效果。
技术关键词
去杂质装置
视觉检测模块
图像特征识别
参数
图像分割
多尺度特征提取
输出模块
尺寸特征
轮廓特征
纹理特征
图像处理模块
去杂质方法
控制策略
分辨率
药材智能
光源
药材筛选
系统为您推荐了相关专利信息
浮点数
配置存储单元
计划
芯片架构
神经网络处理器
风格图像生成方法
人脸特征信息
生成参数
图文
人脸关键点检测
露天边坡
红外热像图
预警系统
智能识别方法
VGG网络