基于自动机器学习的中央空调系统数字孪生模型构建方法

本发明涉及一种基于自动机器学习的中央空调系统数字孪生模型构建方法，该方法包括：从各模型构建步骤对应的备选方案库中选择至少一种该步骤的备选方案，如所选择备选方案具有超参数，则从对应超参数范围中选择至少一个超参数值，形成建模方案备选库；基于建模方案备选库生成建模方案集，该建模方案集中具有多个建模方案样本，每个建模方案样本中对应每个模型构建步骤配置有一个备选方案；基于各建模方案样本分别构建中央空调系统数字孪生模型，结合中央空调系统中各设备的实际输入参数，计算各数字孪生模型的预测输出参数，并基于预测输出参数和实际输出参数构建目标函数进行寻优，确定最优的建模方案。适用于中央空调系统数字孪生建模领域。