摘要
本发明提供了一种基于大模型的设备故障检修方法、系统及存储介质,该方法包括:根据设备故障描述确定故障设备;获取故障设备的当前运行数据和当前运行图像,将设备故障描述、当前运行数据和当前运行图像,输入预训练后的大模型进行故障识别,得到目标故障原因;根据目标故障原因确定优先排查步骤,将目标故障原因和优先排查步骤发送至所述用户;接收针对优先排查步骤的排查反馈结果,根据排查反馈结果确定真实故障原因;根据设备故障描述、当前运行数据、当前运行图像和真实故障原因生成设备故障检修结果。本发明实施例,通过将目标故障原因和优先排查步骤发送至用户,有效地对设备故障检修起到了协助效果,提高了设备故障检修效率。
技术关键词
故障检修方法
样本
图像结构信息
故障检修系统
图像特征提取
融合特征
参数
生成设备
矩阵
语义
数据
识别模块
可读存储介质
注意力
输出模块
计算机
处理器
数值
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