一种基于神经网络模型的照明灯具故障检测方法及系统

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一种基于神经网络模型的照明灯具故障检测方法及系统
申请号:CN202411066406
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119066509A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及照明检测技术领域,尤其涉及一种基于神经网络模型的照明灯具故障检测方法及系统,方法包括:利用车载影像式亮度计采集隧道内所有路灯单元的照明信息,对信息进行预处理,提取故障路灯信息;将所有故障路灯单元两两组合形成检测对,采用预先训练好的神经网络模型,对检测对中的故障路灯单元进行关联程度分析,输出分析结果;根据分析结果,识别故障路灯单元的故障扩展事故链以及残余故障路灯单元。
技术关键词
路灯单元 神经网络模型 故障检测方法 照明灯具 识别故障 亮度计 照明检测技术 故障特征 扩展模块 故障检测系统 分析模块 隧道 数据 影像 关系 可读存储介质 处理器 电子设备
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