摘要
本发明提供自然语言问题到多模型数据查询语句的转换方法和装置,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:确定用户输入的自然语言问题;基于所述自然语言问题得到对应的模式项,将所述自然语言问题和所述模式项输入转换模型,得到所述转换模型输出的多模型数据查询中间表示;所述转换模型是基于携带第一真实标签的样本自然语言问题和样本模式项训练得到的;基于所述多模型数据查询中间表示从至少两个预设的查询语句模板中确定目标查询语句模板;根据所述目标查询语句模板对所述多模型数据查询中间表示进行编译处理得到多模型数据查询语句,能够高效、准确的将自然语言转换为多模型数据查询语句。
技术关键词
多模型
转换方法
数据
模式
样本
结构化查询语言
模板
标签
非暂态计算机可读存储介质
结构化查询语句
自然语言转换
人工智能技术
处理器
模块
关键词
存储器
电子设备
关系
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