摘要
本发明公开了一种基于差分网络的集中供暖用户室温预测方法,包括获取原始数据并进行预处理,且所述原始数据包括当前时刻热数据,以及当前时刻之前第一预设时间段内每个时刻的热数据。本基于差分网络的集中供暖用户室温预测方法首先通过原始数据进行构造,分别获取长、短期历史时刻热数据序列,将获取的长、短期历史时刻热数据序列和当前时刻热数据输入至差分网络预测模型,差分网络预测模型预测下一时刻的预测室温;且在预测过程中结合了短期历史时刻热数据和长期历史时刻热数据来对未来室温的预测,提升了模型的泛化能力,并在原始数据中加入了历史室温作为输入,提高了模型的预测精度。
技术关键词
数据
序列
温差
预测模型训练
误差
分子
时间卷积网络
时间段
训练集
阶段
模块
风速
精度
系统为您推荐了相关专利信息
频谱特征
空间分布特征
数据
动态检测方法
机器学习分类方法
编队控制方法
分布式协同
机器人动力学模型
机器人系统
分布式控制器