摘要
本发明提供一种基于预测建模的血液肿瘤脐血移植治疗预后指标评估决策生成方法、系统、介质及电子设备,涉及医学人工智能技术领域。该方法包括:获取患者血液肿瘤脐血移植治疗全流程中关键时间点的多源数据;整合专家知识形成专家知识网络,并将专家知识网络作为多目标预测的先验知识,同时利用多源数据进行多维度预后预测;周期性获取时序多源数据,并捕捉患者状态的时间演变特征,在关键临床时间点自动触发更新机制,以动态调整预测结果;基于预测结果生成风险评估分级、特征重要性分析结果,以及个体化解释报告,并进行可视化;以及利用大语言模型生成临床决策。本申请的技术实现了对血液肿瘤脐血移植预后的精准评估和个体化临床决策支持。
技术关键词
决策生成方法
预测建模
知识图谱技术
梯度提升决策树
移植物抗宿主病
大语言模型
递归神经网络
肿瘤
血液
深度神经网络
非暂态计算机可读存储介质
医学人工智能
临床决策支持
指标
数据驱动模型
构建知识图谱
风险
患者
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性能预测模型
实验室管理系统
机器学习模型
教学智能
分析系统
知识图谱构建
人机交互模块
项目
个性化推荐系统
推荐算法
特征提取模块
构建用户画像
数据采集模块
异常流量
空间分布特征
时间序列特征
梯度提升决策树算法
样本