摘要
本申请涉及保险产品推荐技术领域,且公开了一种基于人工智能的保险产品个性化推荐系统,包括包含数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、用户画像构建模块、保险产品数据库、推荐算法模块、推荐结果展示模块及用户反馈模块。数据采集模块收集用户基本信息、历史保险购买、健康、财务及行为等多维度数据,经数据预处理模块清洗、去噪和归一化后,由特征提取模块运用机器学习算法提取关键特征,用户画像构建模块基于知识图谱技术构建用户画像。本系统通过多维度数据处理与智能算法,实现精准个性化保险产品推荐,提高推荐准确性与用户满意度,优化保险产品销售效率与效果。
技术关键词
个性化推荐系统
推荐算法
特征提取模块
构建用户画像
数据采集模块
机器学习算法
保险产品推荐技术
知识图谱技术
人工智能算法
主成分分析算法
特征选择算法
协同过滤算法
深度学习算法
异常数据
财务
系统为您推荐了相关专利信息
状态监测单元
多通道光模块结构
分配单元
传输模块
数据采集模块
化预测方法
记忆单元
计算机可执行指令
时序
序列
标定板图像
计算机视觉
工业机器人
关键点
投影残差