一种空气质量气象条件贡献率评估方法及系统

本发明涉及气象分析领域，具体是指一种空气质量气象条件贡献率评估方法及系统，方法包括：构建序列集合、均值滤波、通过逐步选择的回归算法建立最优气象模型、计算贡献率。针对目前的空气质量气象条件贡献率评估方法，使用的传统自动化变量选择算法易产生过拟合、共线性等问题，进而影响贡献率评估的问题，本发明使用逐步选择的回归算法，对气象模型进行前向逐步对比评估，结合多个回归模型评估标准，包括均方差、赤池信息量准则和方差膨胀因子，解决了自动化变量选择算法的过拟合、欠拟合和多重共线性问题。另外，本发明采用的算法进一步与具有最优评估标准的气象模型进行显著性校验，以确保气象模型具有统计显著性和更好的预测能力。