一种利用模糊逻辑控制的茶叶发酵环境动态调节方法

本发明公开了一种利用模糊逻辑控制的茶叶发酵环境动态调节方法，包括如下步骤：S1、实时采集并获取每一层的环境参数数据；S2、通过模糊逻辑控制器对每一时间段内的温度、湿度和氧气浓度进行模糊化处理，生成各时间段的模糊控制输出；S3、结合混合神经网络架构与元学习技术构建环境参数变化模型；S4、利用环境参数变化模型，优化模糊规则库；S5、将各时间段的模糊控制输出转换为控制指令；S6、通过跨层参数均衡策略优化发酵环境，得到发酵过程环境参数的最佳状态；S7、实时显示各空间层次和时间阶段的环境参数，并支持手动与自动模式切换。本发明结合模糊逻辑控制与深度学习技术，实现了茶叶发酵环境的精准动态调节，具备适应性强等优点。