摘要
本发明公开了一种抽水蓄能水电站隧道施工的粉尘浓度监测方法,属于抽水蓄能水电站隧道施工技术领域,包括以下步骤:S1:在地下洞室群中安装多种施工现场所需的传感器;S2:在排风口处安装粉尘浓度监测传感器,用于实时监测特定时间段内排出的粉尘浓度;S3:建立基于计算流体力学数值模拟和三维仿真分析平台的地下洞室群模型,对不同施工阶段各主要洞室的通风风量、风速、粉尘浓度进行可视化模拟;S4:利用现场实测数据与复杂洞室联动通风散烟多种工况下的CFD数值模拟结果构建训练数据集,建立烟气消散和粉尘控制神经网络模型。本发明能够帮助管理者准确识别高粉尘产生阶段,从而针对性地调整施工计划和排风策略。
技术关键词
粉尘浓度监测方法
抽水蓄能水电站
排风系统
神经网络模型
高斯扩散模型
仿真分析
大型洞库
通风
阶段
隧道施工技术
传感器
施工现场
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