一种挤压机挤压杆的速度跟踪自适应迭代学习控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种挤压机挤压杆的速度跟踪自适应迭代学习控制方法
申请号:CN202510060163
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119472312B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能控制技术领域,公开了一种挤压机挤压杆的速度跟踪自适应迭代学习控制方法,包括以下步骤:根据挤压杆的物理性质,以及挤压杆的运动方式,确定挤压杆的动力学模型,确定控制目标;基于逼近理论,对挤压杆运动模型中不确定部分建立神经网络模型,并确定挤压杆的速度跟踪误差系统;基于自适应迭代学习控制理论,设计虚拟控制输入与实际控制输入;基于Lyapunov稳定性定理,分析设计控制器的稳定性。本发明采用上述一种挤压机挤压杆的速度跟踪自适应迭代学习控制方法,能够对挤压杆有限时间速度跟踪进行有效控制,实现对挤压杆的精确运动控制,确保产品的尺寸精度、表面质量和生产效率。
技术关键词
迭代学习控制方法 非线性参数化系统 误差系统 建立神经网络模型 速度跟踪控制 挤压机 估计误差 误差函数 径向基函数神经网络 精确运动控制 杆系统 智能控制技术 矩阵 位置跟踪 控制器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于板材家居的智能化物联控制系统及方法
检测板材 物联控制方法 物联控制系统 图像 视频
2
一种人伤患者探视管理方法及系统
识别码 管理方法 LSTM模型 患者 支持向量机分类算法
3
数据-物理机制双驱动的基坑监测数据智能预测算法
挡墙 建立神经网络模型 基坑 物理 算法
4
一种基于确定学习理论的锂电池热失控预警方法
锂电池热失控 预警方法 学习方法 误差系统 模式
5
监测三维模型的打印状态的方法和3D打印系统
三维模型 异常数据 打印系统 建立神经网络模型 异常事件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号