数据-物理机制双驱动的基坑监测数据智能预测算法

本发明公开了一种数据‑物理机制双驱动的基坑监测数据智能预测算法，包括步骤：过去若干时间步长的挡墙侧移为，待预测的未来挡墙侧移为；基于平面弹性地基梁法，建立神经网络模型，引入物理中间变量层；设定基于挡墙侧移与模拟的墙后主动荷载序列最大值索引的损失函数，墙后主动荷载真实值未知的情况下约束模拟的墙后主动荷载；采用CNN‑LSTM网络提取过去若干时间步长的挡墙侧移和模拟的墙后主动荷载的时空信息；将两部分时空信息融合，通过全连接神经网络输出待预测的未来挡墙侧移。本发明涉及建筑工程技术领域，能解决现有技术中纯数据驱动的智能预测算法在实际应用中泛化能力和适应性差的问题。