一种矿震微震波形分类方法

本发明提供了一种矿震微震波形分类方法，所述方法通过利用改进版PhaseNet模型对矿震波形数据进行处理，以降低模型对时间的敏感性；再将处理后的数据通过短时傅里叶变换转换为时频图，作为输入供改进版AlexNet模型进行分类；本发明方法可用于爆破微震的快速识别和异常波形的自动发现，通过结合现有的PhaseNet和ALexNet，并加以改进，实现了自适应波形长度输入，自动化时频图转换，高精度事件类型判别。在拥有足够多的训练样本的情况下，针对微震和爆破识别准确率有望进一步提升。