摘要
本发明涉及一种数据驱动的盾构机关键部件运维服务与库存控制协同优化方法,旨在提高盾构机关键部件的运维效率和降低备件库存成本。本系统通过集成装备运维数据和水文地质环境数据,利用人工智能和大数据分析技术,预测盾构机关键部件的剩余使用寿命,并优化运维服务和库存控制策略。此外,本系统还包括扰动事件下的动态调控技术,以应对盾构机运行过程中的不确定性因素,确保运维服务和库存控制的协同优化决策的可持续实施。本发明的实施,有助于推动盾构机产业向数据驱动的智能服务发展转型,为现代供应链管理提供技术支持。
技术关键词
盾构机
协同优化方法
协商机制
协同优化技术
调控技术
水文地质环境
剩余使用寿命
数据分析技术
备件需求
运维策略
求解算法
决策方法
控制策略
动态
装备
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