摘要
本公开的实施例公开了应用于掘进断面的异常识别方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:采集实时图像组、实时湿度信号和实时气体信号组;对实时图像组进行图像特征提取;并行对实时湿度信号和实时气体信号组进行信号特征提取;根据图像特征组、湿度信号特征、气体信号特征组和预先训练的掘进断面状态预测模型,确定掘进断面对应的断面状态信息;根据断面状态信息和预先构建的异常决策树,确定异常类型;根据异常类型,发起异常提示。该实施方式实现了实时的、自动化掘进断面的异常识别,大大提高了施工安全性。
技术关键词
信号特征提取
实时图像
掘进断面
状态预测器
气体
生成图像特征
异常识别方法
图像特征提取模型
盾构机刀盘
大气折射率
低光照图像增强
三维可视化展示
螺旋输送机
光强度
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集成学习方法
高斯混合模型
EM算法
实时图像
亮度
机器人主体
探伤检测器
巡检机器人
通气座
储液盒
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布置方法
氢浓度传感器
Kriging算法
受限